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文章归档 · 第 3 页
持续记录可扩展系统、前端架构和工程化实践。
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AI Vibe Coding 14：跨职能协同（产品-工程-运营一体工作流）
设计跨职能 AI 工作流：产品定义、工程实现、运营验证同链路协同，统一任务语义、验收口径与数据反馈，缩短需求到上线闭环。
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AI Vibe Coding 13：平台化建设（从脚本工具到团队级协作系统）
将分散的 AI 工具链平台化：统一入口、任务编排、权限控制、规则中心、审计与指标看板，形成可复用的团队级协作系统。
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AI Vibe Coding 12：组织落地（角色升级、培训体系与绩效重构）
从个人效率走向组织升级：定义AI时代岗位分工、建立分层培训体系、重构绩效指标与协作机制，让团队稳定进入人机协同生产模式。
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AI Vibe Coding 11：成本与吞吐优化（模型路由、预算与SLA）
建立AI协作成本治理体系：任务分级路由、模型混用策略、预算预警与吞吐SLA，确保规模化使用下效率与成本可控。
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AI Vibe Coding 10：安全与合规（权限、审计与数据边界）
在AI协同开发中建立安全合规底座：最小权限、敏感数据隔离、操作审计、输出留痕与合规检查，确保效率提升不以安全代价换取。
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AI Vibe Coding 09：数据飞轮（从任务日志学习团队协作策略）
把AI协作过程数据化：采集任务日志、分析成功模式与失败模式、优化任务模板与规则库，形成团队专属的持续改进飞轮。