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持续记录可扩展系统、前端架构和工程化实践。
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AI Vibe Coding 24《跨租户与多环境治理：统一规则、分域执行》
设计跨租户与多环境下的 AI 治理架构：统一策略模型、租户隔离、环境分级、配置分层与审计穿透，解决规模化组织中“一套平台多种业务域”的一致性与灵活性冲突。
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AI Vibe Coding 23《策略即代码（Policy as Code）：让治理规则可版本化、可测试、可审计》
将 AI 协同治理规则工程化为 Policy as Code，建立规则仓库、测试金字塔、变更门禁与审计链路，避免策略口头化、执行漂移与跨团队不一致。
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AI Vibe Coding 22《Human-in-the-Loop 2.0：把人工介入从救火升级为策略化编排》
构建 HITL 2.0 体系：按风险与不确定性动态触发人工介入，定义评审职责、SLA、升级路径与反馈闭环，让人工成为系统能力放大器而非瓶颈。
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AI Vibe Coding 21《从协作到自治：Auto-Run 工作流的安全边界设计》
设计 AI Auto-Run 的安全边界：权限分级、审批图、风险评分、执行沙箱与审计回放，确保自动化执行可控而非失控。
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AI Vibe Coding 20《评测即发布门禁：把质量规则写进交付流水线》
建立“评测即门禁”的 AI 交付体系：将业务准确率、策略违规率、可执行性与成本阈值纳入 CI/CD 阻断条件，实现不过线不发布。
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AI Vibe Coding 19《能力注册中心与治理：让 Agent 能力可发现、可控、可灰度》
构建 Agent 能力注册中心，统一管理工具契约、版本、权限、SLO 与灰度策略，解决团队扩张后“能力散落、调用混乱、升级高风险”的系统性问题。