路线阶段:AI Vibe Coding 第 13 章。
本章目标:把零散脚本和临时流程升级为可运营的平台能力。
学习目标
完成本章后,你应该能做到:
- 设计 AI 协作平台的核心模块。
- 统一任务入口、策略路由与审查链路。
- 打通权限、审计、指标与治理闭环。
- 让团队复用同一套协作能力而不是重复造轮子。
为什么要平台化
当团队规模上来后,纯“脚本+手册”会失效:
- 流程不一致,质量波动大。
- 工具碎片化,维护成本高。
- 审计和合规难统一。
平台化目标:标准化流程 + 可观测治理 + 低摩擦复用。
平台核心模块
建议最小平台包含:
Task Gateway:任务创建、分级、路由。Context Service:上下文检索、脱敏、打包。Agent Orchestrator:多代理编排与状态跟踪。Policy Engine:规则检查、风险门禁。Audit & Metrics:全链路留痕与看板。
任务网关
public sealed class TaskRequest
{
public string TaskId;
public string Type;
public string RiskLevel;
public string Owner;
public List<string> AllowedPaths;
public List<string> RequiredChecks;
}
public interface ITaskGateway
{
TaskSession Start(TaskRequest request);
}
任务创建时就绑定:范围、风险、验收。
编排器
public enum TaskStage
{
Planning = 0,
Building = 1,
Reviewing = 2,
Validating = 3,
Done = 4,
Blocked = 5
}
public sealed class TaskSession
{
public string TaskId;
public TaskStage Stage;
public string PlannerAgentId;
public List<string> WorkerAgentIds;
public string ReviewerAgentId;
}
编排器负责:
- 阶段推进
- 失败重试
- 阻断升级
策略引擎
public sealed class PolicyEngine
{
public PolicyResult Evaluate(TaskRequest req)
{
if (req.RiskLevel == "high" && (req.RequiredChecks == null || req.RequiredChecks.Count == 0))
{
return PolicyResult.Block("high risk task missing checks");
}
if (req.AllowedPaths == null || req.AllowedPaths.Count == 0)
{
return PolicyResult.Block("missing allowed paths");
}
return PolicyResult.Pass();
}
}
public sealed class PolicyResult
{
public bool Passed;
public string Reason;
public static PolicyResult Pass() { return new PolicyResult { Passed = true }; }
public static PolicyResult Block(string reason) { return new PolicyResult { Passed = false, Reason = reason }; }
}
审计与指标
平台侧统一记录:
- 任务创建者、审批者、执行者
- 使用的模板与规则版本
- 变更文件、测试结果、回滚记录
- 成本与时延
与前面章节联动
- 任务分解:平台网关标准化任务契约。
- 上下文工程:平台统一上下文打包与脱敏。
- 多代理协作:编排器统一调度。
- 机审与测试:策略引擎统一门禁。
- 安全合规:审计日志统一留痕。
常见坑
坑 1:先做“大平台”再做流程
平台应服务已验证流程,不应替代流程设计。
坑 2:功能齐全但入口复杂
平台要降低使用门槛,否则团队回退到手工。
坑 3:平台与团队规范脱节
规则更新必须同步到平台策略引擎。
本月作业
搭建平台最小可用版本(MVP):
- 上线任务网关 + 策略引擎 + 审计日志。
- 接入 2 类任务(BugFix、Feature)试跑。
- 输出平台化前后效率与稳定性对比。
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