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持续记录可扩展系统、前端架构和工程化实践。
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AI Vibe Coding 06：测试协同（自动生成回归测试与边界样例）
构建 AI 驱动测试协同流程：从需求与改动自动生成回归测试、边界样例与异常路径验证，降低漏测率并缩短回归周期。
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AI Vibe Coding 05：AI优先代码审查流水线（先机审，再人审）
建立AI优先代码审查流程：规则化审查清单、风险分级评论、自动建议修复与人工复核闭环，提升评审效率并降低漏检率。
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AI Vibe Coding 04：多代理协作模式（规划/执行/审查三角分工）
构建多代理协作工作流：规划代理拆任务、执行代理产出改动、审查代理做风险审计，提升并行效率并降低单点幻觉风险。
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AI Vibe Coding 03：上下文工程与范围控制（给够信息，不给噪音）
系统讲解上下文工程：信息分层、检索注入、范围白名单、冲突消解与上下文衰减策略，让AI在复杂代码库中稳定输出。
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AI Vibe Coding 02：任务分解与可验证提示词（不是咒语，是工程契约）
用工程化方法设计提示词：任务拆分、约束注入、输出格式约定与验收断言，让AI产出从“看起来对”变成“可验证地对”。
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AI Vibe Coding 01：协同工作流地基（从单人写码到人机双工位）
从工程开发转入 AI 协同生产：定义角色分工、上下文切片、任务契约、验收闭环与风险边界，建立可复制的 Vibe Coding 基础工作流。